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| HPA | 副本扩缩容 | CPU 利用率 / QPS / 自定义指标 |

> ⚠️ **HPA 与 VPA 不要同时基于 CPU/Memory 控制同一对象** — VPA 调大 request 会使 HPA 利用率下降触发缩容，反之触发扩容，两者相互干扰。

弹性伸缩层 → HPA / VPA / Cluster Autoscaler / Karpenter

| **四：弹性&成本** | 利用率 + SLA 兼顾 | HPA / VPA 推荐 / Cluster Autoscaler / Batch 迁移 Spot / 节点池碎片治理 |

| 19 | 什么是 HPA？ | 根据 CPU/指标自动水平扩展 Pod 数量 | — |

| 32 | 集群性能优化？ | 节点级（合理配置资源）+ Pod 级（requests/limits + 探针）+ 集群级（HPA + 调度策略） |

| 43 | 自动伸缩机制？ | HPA（Pod 级）+ VPA（资源级）+ Cluster Autoscaler（节点级） |

| 98 | 资源利用率优化？ | 合理 requests/limits + VPA + HPA + Cluster Autoscaler + 资源清理 |

| 9 | HPA 抖动风暴 | 应用级 | P2 中等 | 冷却窗口 + 指标选择 |

### 案例 9：HPA 抖动风暴

| HPA | 避免纯 CPU、设冷却窗口、选稳定指标 |

| [[resource-rbac-scheduling-troubleshooting]] | 案例 2/6/9：OOMKilled / 资源配额 / HPA |

| 35 | K8s 集群性能优化？ | 调整规模 + 调度策略 + HPA/VPA + etcd 优化 + 本地存储 + 网络插件 + 定期清理 | [[k8s-resource-limits-configuration]] |

| 41 | 弹性伸缩系统？ | HPA + VPA + Cluster Autoscaler + 冷却期 + 预测性伸缩 + 应用级弹性 |

| 弹性 | HPA + Cluster Autoscaler / Karpenter | 水平扩缩容 |

| HPA | CPU(65%) + RPS 双指标，Canary 副本数不宜过小 |

- hpa: 自动伸缩

| [[k8s-production-incident-case-studies]] | K8s 生产 10 大故障复盘（PDB/滚动更新/ConfigMap/HPA 等实战案例）

- [[k8s-production-incident-case-studies]] — K8s 生产 10 大故障复盘（etcd/证书/节点/PDB/配额/HPA/ConfigMap）

tags: [kubernetes, troubleshooting, security, hpa, deployment]

- **HPA** — 基于连接数指标（custom metrics）或 CPU 伸缩

- [[k8s-production-incident-case-studies]] — K8s 生产 10 大故障复盘：etcd/API Server/证书/节点/PDB/配额/HPA/ConfigMap

- 说明：10 大 K8s 生产故障案例（etcd/API Server/证书/节点/PDB/配额/HPA/ConfigMap/滚动更新/镜像），每个案例含故障链、根因、排查命令、止血、预防